Modelagem de processos de fabricação para novas tecnologias inovadoras

No cenário corporativo se faz necessário tomar decisões quase que a todo momento. Neste processo decisório, é importante analisar e mapear os processos de fabricação, a fim de compreender onde está ocorrendo problemas e falhas e definir ações inovadoras a fim de tornar estes processos melhores. Enfim, a modelagem do processo de inovação é essencial para a concepção de métricas específicas e úteis que contribuem para o crescimento das organizações.

Dentro deste contexto, este livro vem auxiliar no aprendizado de ferramentas de tomada de decisões que permitem tornar os processos mais inovadores. Assim, pensar em processos inovadores é desenvolver possibilidades de “padronizar” constantemente as melhorias que os clientes desejam. Mas além disso é desenvolver habilidades de maximizar os resultados e otimizar a estrutura de um negócio.

Para descrever as possibilidades de maximização e otimização de recursos, ferramentas de gestão, simulação, de previsão e análise de desempenho são essenciais para construir um conceito de manufatura contemporânea. No primeiro capítulo deste livro é apresentado um estudo que contribui grandemente para tornar um processo mais inovador, apresentando o mapeamento de fluxo de valor e software para melhorar o processo produtivo de uma indústria alimentícia. No segundo capítulo os autores se apropriam de ferramentas de Machine Learning – Redes Neurais para prever preços de commodities agrícolas.O terceiro capítulo utiliza a metodologia fuzzy TOPSIS para classificar e avaliar fornecedores internacionais em uma indústria de medicamentos. Já no quarto capítulo, é implementado o Problema do Caixeiro Viajante para minimizar a exposição ao ruído ocupacional em uma planta de geração e distribuição de energia. Por fim, no quinto capítulo, tem-se a implementação de um sistema integrado para o controle de um sistema de compressão de Gás Natural em um Controlador Lógico Programável (CLP) industrial, utilizando o algoritmo de otimização Nonlinear Model Predictive Control – Controle Preditivo do Modelo Não Linear (NMPC). Enfim, são temáticas inovadoras que permitirão a vocês, leitores, uma valorosa experiência para o desenvolvimento de melhores práticas de processos e para a implementação de tecnologias inovadoras. Desejo uma excelente leitura.

Prof.ª Dr.ª Daiane Maria de Genaro Chiroli

Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)