Inteligência Artificial aplicada ao Mercado Financeiro

Esta pesquisa tem como objetivo aprofundar a compreensão do mercado financeiro e da bolsa de valores, aproveitando o avanço tecnológico exponencial como uma oportunidade para otimizar o investimento neste vasto cenário. Nesse contexto, o estudo concentra-se na aplicação da Mineração de Dados e da Inteligência Artificial para estabelecer conexões entre os dados da bolsa de valores (B3), seus preços de ativos e suas volatilidades. Essa abordagem visa não apenas produzir informações mais compreensíveis sobre o comportamento das ações de empresas, mas também avaliar o risco de investimento, fornecendo uma ferramenta crucial para a tomada de decisões por parte de investidores financeiros. No âmbito deste projeto, destaca-se a implementação do algoritmo Exponential Triple Smoothing (ETS) para a previsão de preços de ações, índices financeiros e outros ativos. A escolha da linguagem Python, além de sua crescente relevância na computação, justifica-se pela simplicidade de uso e acessibilidade em diferentes dispositivos e sistemas operacionais. A eficiência do algoritmo ETS é explorada no contexto da pesquisa, apresentando-se como uma ferramenta significativa para antecipar valorizações ou desvalorizações, sendo particularmente útil para investidores independentes. A pesquisa busca, portanto, integrar o avanço tecnológico com a análise preditiva, oferecendo uma contribuição para a compreensão do mercado financeiro. Ao considerar a previsão de cada ação em relação ao fechamento em alta ou baixa, a eficiência do algoritmo é validada como uma ferramenta confiável para orientar a tomada de decisões de investimento. Essa abordagem interdisciplinar visa não apenas proporcionar informações mais coerentes, mas também gerar resultados que possam ser utilizados como suporte estratégico na complexa dinâmica do mercado financeiro.
Boa leitura!

Emerson Antonio Freire Pavão

Formado em licenciatura em matemática pela universidade de Sorocaba, possui MBA em Mercado de Capitais pela Universidade Nove de Julho e Mestre em Administração pela Must University – Florida USA no Curso de Master of Science in Business Administration.